## 财经日历 ---- 接口:eco_cal 描述:获取全球财经日历、包括经济事件数据更新 限量:单次最大获取100行数据 积分:2000积分可调取

**输入参数** 名称 | 类型 | 必选 | 描述 ---- | ----- | ---- | ---- date | str | N | 日期(YYYYMMDD格式) start_date | str | N | 开始日期 end_date | str | N | 结束日期 currency | str | N | 货币代码 country | str | N | 国家(比如:中国、美国) event | str | N | 事件 (支持模糊匹配: \*非农\*)

**输出参数** 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 --- | ---- | ---- | ---- date | str | Y | 日期 time | str | Y | 时间 currency | str | Y | 货币代码 country | str | Y | 国家 event | str | Y | 经济事件 value | str | Y | 今值 pre_value | str | Y | 前值 fore_value | str | Y | 预测值

**接口示例** ```python pro = ts.pro_api() #获取指定日期全球经济日历 df = pro.eco_cal(date='20200403') #获取中国经济事件 df = pro.eco_cal(country='中国') #获取美国非农数据 df = pro.eco_cal(event='美国季调后非农*', fields='date,time,country,event,value,pre_value,fore_value') ```

**数据示例** date time country event value pre_value fore_value 0 20200410 09:30 中国 中国PPI年率(%)(年度)(三月) -0.4% -1.1% 1 20200410 09:30 中国 中国CPI月率(%)(月度)(三月) 0.8% -0.7% 2 20200410 09:30 中国 中国CPI年率(%)(年度)(三月) 5.2% 4.9% 3 20200407 15:00 中国 中国外汇储备(美元) 3.107T 4 20200403 09:45 中国 中国财新服务业PMI(三月) 43.0 26.5 .. ... ... ... ... ... ... ... 95 20200229 09:00 中国 中国官方非制造业PMI(二月) 29.6 54.1 96 20200229 09:00 中国 中国官方制造业PMI(二月) 35.7 50.0 46.0 97 20200229 09:00 中国 中国官方综合PMI(二月) 28.9 53.0 98 20200308 00:17 中国 中国贸易帐(美元)(二月) 47.21B 12.75B 99 20200308 00:17 中国 中国进口年率-美元计价(%)(年度)(二月) 16.5% -9.0%

美国非农数据: date time country event value pre_value fore_value 0 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) -701K 275K -100K 1 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -100K 2 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -124K 3 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -100K 4 20200403 20:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(三月) 273K -123K .. ... ... ... ... ... ... ... 95 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 181K 96 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 180K 97 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 185K 98 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 180K 99 20190308 21:30 美国 美国季调后非农就业人口变动(二月) 304K 185K