Shibor报价数据


接口:shibor_quote
描述:Shibor报价数据
限量:单次最大4000行数据,总量不限制,可通过设置开始和结束日期分段获取
积分:用户积累120积分可以调取,具体请参阅积分获取办法



输入参数

名称 类型 必选 描述
date str N 日期 (日期输入格式:YYYYMMDD,下同)
start_date str N 开始日期
end_date str N 结束日期
bank str N 银行名称 (中文名称,例如 农业银行)

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date str Y 日期
bank str Y 报价银行
on_b float Y 隔夜_Bid
on_a float Y 隔夜_Ask
1w_b float Y 1周_Bid
1w_a float Y 1周_Ask
2w_b float Y 2周_Bid
2w_a float Y 2周_Ask
1m_b float Y 1月_Bid
1m_a float Y 1月_Ask
3m_b float Y 3月_Bid
3m_a float Y 3月_Ask
6m_b float Y 6月_Bid
6m_a float Y 6月_Ask
9m_b float Y 9月_Bid
9m_a float Y 9月_Ask
1y_b float Y 1年_Bid
1y_a float Y 1年_Ask

接口调用


pro = pro.pro_api()

df = pro.shibor_quote(start_date='20180101', end_date='20181101')

数据样例

      date  bank   on_b   on_a  1w_b  1w_a  2w_b  2w_a   1m_b   1m_a  \
0     20181101  民生银行  2.540  2.540  2.65  2.65  2.67  2.67  2.680  2.680   
1     20181101   国开行  2.570  2.570  2.71  2.71  2.75  2.75  2.690  2.690   
2     20181101  邮储银行  2.550  2.550  2.72  2.72  2.72  2.72  2.690  2.690   
3     20181101  广发银行  2.560  2.560  2.66  2.66  2.68  2.68  2.720  2.720   
4     20181101  华夏银行  2.550  2.550  2.72  2.72  2.73  2.73  2.690  2.690   
5     20181101  汇丰中国  2.550  2.550  2.65  2.65  2.68  2.68  2.690  2.690   
6     20181101  上海银行  2.560  2.560  2.70  2.70  2.73  2.73  2.690  2.690   
7     20181101  北京银行  2.570  2.570  2.67  2.67  2.65  2.65  2.600  2.600   
8     20181101  浦发银行  2.560  2.560  2.75  2.75  2.65  2.65  2.700  2.700   
9     20181101  兴业银行  2.530  2.530  2.65  2.65  2.60  2.60  2.500  2.500   
10    20181101  光大银行  2.540  2.540  2.65  2.65  2.70  2.70  2.720  2.720   
11    20181101  中信银行  2.550  2.550  2.65  2.65  2.70  2.70  2.700  2.700   
12    20181101  招商银行  2.540  2.540  2.67  2.67  2.65  2.65  2.700  2.700   
13    20181101  交通银行  2.540  2.540  2.68  2.68  2.72  2.72  2.690  2.690   
14    20181101  建设银行  2.530  2.530  2.67  2.67  2.68  2.68  2.720  2.720   
15    20181101  中国银行  2.540  2.540  2.65  2.65  2.66  2.66  2.680  2.680   
16    20181101  农业银行  2.550  2.550  2.70  2.70  2.75  2.75  2.760  2.760   
17    20181101  工商银行  2.500  2.500  2.68  2.68  2.70  2.70  2.720  2.720   
18    20181031  民生银行  2.310  2.310  2.72  2.72  2.73  2.73  2.730  2.730   
19    20181031   国开行  2.370  2.370  2.75  2.75  2.76  2.76  2.690  2.690   
20    20181031  邮储银行  2.350  2.350  2.73  2.73  2.72  2.72  2.670  2.670 

   3m_b   3m_a   6m_b   6m_a   9m_b   9m_a   1y_b   1y_a  
0     2.960  2.960  3.290  3.290  3.510  3.510  3.550  3.550  
1     2.970  2.970  3.320  3.320  3.530  3.530  3.570  3.570  
2     2.960  2.960  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550  
3     3.000  3.000  3.250  3.250  3.500  3.500  3.550  3.550  
4     2.970  2.970  3.300  3.300  3.510  3.510  3.550  3.550  
5     2.970  2.970  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550  
6     2.960  2.960  3.300  3.300  3.510  3.510  3.550  3.550  
7     3.000  3.000  3.400  3.400  3.550  3.550  3.600  3.600  
8     2.960  2.960  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550  
9     2.950  2.950  3.100  3.100  3.400  3.400  3.500  3.500  
10    3.000  3.000  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550  
11    3.000  3.000  3.300  3.300  3.550  3.550  3.550  3.550  
12    3.100  3.100  3.300  3.300  3.550  3.550  3.550  3.550  
13    2.970  2.970  3.300  3.300  3.510  3.510  3.560  3.560  
14    3.000  3.000  3.260  3.260  3.500  3.500  3.550  3.550  
15    2.940  2.940  3.280  3.280  3.480  3.480  3.520  3.520  
16    3.000  3.000  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550  
17    2.880  2.880  3.240  3.240  3.420  3.420  3.470  3.470  
18    2.970  2.970  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550  
19    2.960  2.960  3.320  3.320  3.520  3.520  3.560  3.560  
20    2.960  2.960  3.300  3.300  3.500  3.500  3.550  3.550 
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