接口：ft_mins
描述：获取全市场期货合约分钟数据，支持1min/5min/15min/30min/60min行情，提供Python SDK和 http Restful API两种方式，如果需要主力合约分钟，请先通过主力mapping接口获取对应的合约代码后提取分钟。
限量：单次最大8000行数据，可以通过期货合约代码和时间循环获取，本接口可以提供超过10年历史分钟数据。
权限：120积分可以调取2次接口查看数据，正式权限请参阅 权限说明 。
输入参数
| 名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | Y | 股票代码，e.g.CU2310.SHF |
| freq | str | Y | 分钟频度（1min/5min/15min/30min/60min） |
| start_date | datetime | N | 开始日期 格式：2023-08-25 09:00:00 |
| end_date | datetime | N | 结束时间 格式：2023-08-25 19:00:00 |
freq参数说明
| freq | 说明 |
|---|---|
| 1min | 1分钟 |
| 5min | 5分钟 |
| 15min | 15分钟 |
| 30min | 30分钟 |
| 60min | 60分钟 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ts_code | str | Y | 股票代码 |
| trade_time | str | Y | 交易时间 |
| open | float | Y | 开盘价（元） |
| close | float | Y | 收盘价（元） |
| high | float | Y | 最高价（元） |
| low | float | Y | 最低价（元） |
| vol | int | Y | 成交量（手） |
| amount | float | Y | 成交金额（元） |
| oi | float | Y | 持仓量（手） |
接口用法
pro = ts.pro_api()
df = pro.df = pro.ft_mins(ts_code='CU2310.SHF', freq='1min', start_date='2023-08-25 09:00:00', end_date='2023-08-25 19:00:00')
数据样例
ts_code trade_time open close high low vol amount oi
0 CU2310.SHF 2023-08-25 15:00:00 68920.0 68930.0 68940.0 68910.0 373.0 128543250.0 146733.0
1 CU2310.SHF 2023-08-25 14:59:00 68910.0 68920.0 68930.0 68910.0 300.0 103379650.0 146751.0
2 CU2310.SHF 2023-08-25 14:58:00 68930.0 68920.0 68940.0 68910.0 207.0 71340500.0 146777.0
3 CU2310.SHF 2023-08-25 14:57:00 68910.0 68930.0 68930.0 68910.0 317.0 109246900.0 146812.0
4 CU2310.SHF 2023-08-25 14:56:00 68900.0 68910.0 68920.0 68900.0 237.0 81659550.0 146852.0
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
220 CU2310.SHF 2023-08-25 09:05:00 68750.0 68760.0 68770.0 68740.0 103.0 35412050.0 145101.0
221 CU2310.SHF 2023-08-25 09:04:00 68750.0 68750.0 68770.0 68730.0 232.0 79741550.0 145105.0
222 CU2310.SHF 2023-08-25 09:03:00 68740.0 68750.0 68750.0 68720.0 205.0 70453700.0 145087.0
223 CU2310.SHF 2023-08-25 09:02:00 68710.0 68740.0 68740.0 68690.0 278.0 95514550.0 145132.0
224 CU2310.SHF 2023-08-25 09:01:00 68680.0 68710.0 68740.0 68680.0 868.0 298156350.0 145178.0
[225 rows x 9 columns]